{"id":10914,"date":"2026-09-09T12:31:15","date_gmt":"2026-09-09T12:31:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maschinenethik.net\/?p=10914"},"modified":"2026-09-09T12:43:24","modified_gmt":"2026-09-09T12:43:24","slug":"eine-neue-roboterente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maschinenethik.net\/?p=10914","title":{"rendered":"Eine neue Roboterente"},"content":{"rendered":"<p>Enten waren immer wieder Vorbild f\u00fcr animaloide Automaten und Roboter, insbesondere in Frankreich und Japan. Das europ\u00e4ische Land ist eigentlich f\u00fcr seinen grausamen Umgang mit diesen Tieren bekannt, scheint ihnen aber auch freundlich gesonnen zu sein. Ber\u00fchmt wurde die mechanische Ente von Jacques de Vaucanson aus dem Jahre 1738\/1739. 1709 in Grenoble geboren, starb der begnadete Ingenieur 1782 in Paris. Pollen Robotics hat seinen Sitz in Bordeaux. Das Unternehmen geh\u00f6rt inzwischen zu Hugging Face mit Sitz in Manhattan. Mit Microduck hat es einen kompakten Roboter vorgelegt, der als Experimentierplattform f\u00fcr Physical AI und Reinforcement Learning entwickelt wurde. Mit einer H\u00f6he von rund 25 Zentimetern und einem Gewicht von weniger als 800 Gramm ist er vergleichsweise klein. Zur Ausstattung geh\u00f6ren 15 Motoren, eine Kamera, ein LiDAR-Sensor, zwei IMUs (Sensoren, die Beschleunigungen und Drehbewegungen messen), Mikrofone und Lautsprecher. Ein beweglicher Schnabel erm\u00f6glicht es der kleinen Ente zudem, kleine Gegenst\u00e4nde zu greifen. Sie kann laufen, sitzen, aufstehen, Gegenst\u00e4nde aufnehmen und verschiedene Bewegungsabl\u00e4ufe ausf\u00fchren. Auch auf Inline-Skates, die man dazu bestellen kann, kann sie dahingleiten. Nach einem Sturz vermag sie sich aus unterschiedlichen Positionen selbstst\u00e4ndig wieder aufzurichten. Im Mittelpunkt steht jedoch weniger die Nutzung als klassisches Roboterspielzeug als vielmehr das Experimentieren mit einem lernenden KI-System. Bewegungen und Verhaltensweisen k\u00f6nnen zun\u00e4chst in einer Simulation trainiert und anschlie\u00dfend auf den realen Roboter \u00fcbertragen werden. Dieses sogenannte Sim-to-Real-Verfahren erm\u00f6glicht praktische Experimente mit Reinforcement Learning und Robotik. SDK, Simulation und Software f\u00fcr Reinforcement Learning stellt Pollen Robotics als Open Source zur Verf\u00fcgung. Microduck verbindet damit eine vergleichsweise zug\u00e4ngliche Hardwareplattform mit aktuellen Methoden der KI- und Robotikforschung. Weitere Informationen sind \u00fcber <a href=\"https:\/\/pollen-robotics.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pollen-robotics.com<\/a>\u00a0verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-10916\" src=\"https:\/\/www.maschinenethik.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Rubber_Duck.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"799\" srcset=\"https:\/\/www.maschinenethik.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Rubber_Duck.png 800w, https:\/\/www.maschinenethik.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Rubber_Duck-300x300.png 300w, https:\/\/www.maschinenethik.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Rubber_Duck-150x150.png 150w, https:\/\/www.maschinenethik.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Rubber_Duck-768x767.png 768w, https:\/\/www.maschinenethik.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Rubber_Duck-100x100.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/p>\n<p>Abb.: Eine Darstellung einer Gummiente<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Enten waren immer wieder Vorbild f\u00fcr animaloide Automaten und Roboter, insbesondere in Frankreich und Japan. 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