Im Schlamm ruht sich ein großes Nilpferd aus

Am 10. November 2025 wurde der Artikel „Im Schlamm ruht sich ein großes Nilpferd aus: Virtuelle Videosafaris für blinde und sehbehinderte Personen“ von Oliver Bendel und Doris Jovic veröffentlicht, in dem das VISUAL-Projekt vorgestellt wurde. „VISUAL“ steht für „Virtual Inclusive Safaris for Unique Adventures and Learning“ (Virtuelle inklusive Safaris für einzigartige Abenteuer und Lernerfahrungen). Überall auf der Welt gibt es Webcams, die Wildtiere zeigen. Sehende Menschen können damit bequem von ihrem Sofa aus Foto- und Videosafaris unternehmen. Blinde und sehbehinderte Menschen sind hier benachteiligt. Im Rahmen von Inclusive AI wurde im Rahmen des Projekts ein Prototyp speziell für sie entwickelt. Dabei werden öffentliche Webcams auf der ganzen Welt, die auf Wildtiere gerichtet sind, angezapft. Die Nutzer können zwischen mehreren Lebensräumen an Land oder im Wasser wählen. Außerdem können sie „Erwachsener“ oder „Kind“ als Profil auswählen und eine Rolle wählen („Safari Adventurer“, „Field Scientist“, „Calm Observer“). Beim Zugriff auf das Live-Video werden drei Screenshots gemacht und zu einem Bündel zusammengefasst. Dieses wird von GPT-4o, einem MLLM, analysiert und ausgewertet. Der Nutzer hört dann eine gesprochene Beschreibung der Szene und der Aktivitäten. Das Projekt ist wahrscheinlich eines der ersten, das inklusive KI mit neuen Ansätzen in der Tier-Computer-Interaktion (Animal-Computer Interaction, ACI) kombiniert. Der Artikel wurde in Wiley Industry News veröffentlicht und kann unter wileyindustrynews.com/de/fachbeitraege/im-schlamm-ruht-sich-ein-grosses-nilpferd-aus aufgerufen werden. Es sei darauf hingewiesen, dass er auch in englischer Sprache verfügbar ist.

Abb.: Gleich ruht sich das große Nilpferd aus

Research on Laughter

From November 2025 to February 2026, Sahan Hatemo of the FHNW School of Computer Science, Dr. Katharina Kühne of the University of Potsdam, and Prof. Dr. Oliver Bendel of the FHNW School of Business are conducting a research study. As part of this project, they are launching a sub-study that includes a short computer-based task and a brief questionnaire. Participants are asked to listen to a series of laughter samples and evaluate whether each one sounds authentic or not. The task involves 50 samples in total and typically takes about ten minutes to complete. Participation is possible via PC, laptop, or smartphone. Before starting, participants should ensure that their device’s sound is turned on and that they are in a quiet, distraction-free environment. The computer-based task and the brief questionnaire can be accessed at research.sc/participant/login/dynamic/3BE7321C-B5FD-4C4B-AF29-9A435EC39944.

Abb.: Lächelnde, fast lachende junge Frauen